Asumsi
- Asumsi yang harus dipenuhi yaitu :
- Skala pengukuran interval.
- Data harus berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
- Varians homogen.
- Pengambilan sampel secara acak dan masing-masing sampel independen.
Skema Data
Data sampel akan dinyatakan dengan Yij yang berarti data ke-j dalam sampel yang diambil dari populasi ke-i.
Sumber Sudjana (1996:303) |
Prosedur Pengujian
Pada dasarnya Anova digunakan untuk menguji kesamaan rata-rata dengan hipotesis sebagai berikut :
Statistik uji yang digunakan dalam menguji kesamaan rata-rata yaitu:
Untuk memudahkan perhitungan maka sebelum menggunakan statistik F harus diketahui nilai dari masing masing sumber variasi. Dengan skema data seperti diatas maka sumber sumber variasi yang harus dicari antara lain sumber variasi rata- rata, antar kelompok dan dalam kelompok. Jumlah kuadrat rata-rata disimbolkan dengan Ry, jumlah kuadrat antar kelompok disimbolkan dengan Ay serta jumlah kuadrat untuk dalam kelompok disimbolkan dengan Dy.
Setiap jumlah kuadrat masing-masing dilengkapi dengan derajat kebebasan (dk). Untuk rata-rata dk = 1 sedangkan untuk antar kelompok dan dalam kelompok adalah
Jika masing-masing jumlah kuadrat dibagi dengan dk nya maka didapat varians yang disebut Kuadrat Tengah ( KT ). Dari rumus statistik F yang telah dikemukakan diatas maka diperoleh nilai F hitung.
Untuk memudahkan perhitungan maka dibuat skema tabel Anova seperti terlihat pada tabel dibawah ini
Sumber: Sudjana (1996:305) |
1 komentar:
kak, thanks buat modul one way anova-nya..
ada modul tentang uji komparasi (LSD test) kak?
terus mau tanya boleh? kondisi seperti apa yang setelah dilakukan uji anova, lalu dilanjutkan uji komparasi? terimakasih banyak
Posting Komentar